目錄
第一章 緒論
第一節 互聯網金融概述
第二節 商業銀行概述
第三節 互聯網時代商業銀行的發展
第二章 商業銀行管理路徑研究
第一節 商業銀行管理理論
第二節 商業銀行資本管理
第三節 商業銀行理財業務管理
第四節 商業銀行貸款管理
第三章 互聯網金融對商業銀行的影響
第一節 比較互聯網金融與傳統金融
第二節 互聯網金融下商業銀行的新挑戰
第三節 互聯網金融對商業銀行的衝擊
第四節 互聯網金融對商業銀行業務的影響
互聯網金融環境下商業銀行的風險研究第四章
第一節 互聯網金融環境下商業銀行風險管理基礎
第二節 互聯網金融環境下商業銀行風險管理現狀
第三節 互聯網金融環境下商業銀行風險機理分析
第四節 互聯網金融環境下商業銀行風險預警與控制
第五章 互聯網金融環境下商業銀行的創新路徑
第一節 互聯網金融環境下商業銀行轉型路徑選擇
第二節 互聯網金融環境下商業銀行轉型的具體措施
第三節 互聯網金融環境下商業銀行面臨的發展機遇
參考文獻
前言/序言
互聯網的快速發展正深刻影響著人類社會的組織形態、商業模式和生活方式,在一定程度上顛覆了商業銀行傳統的經營模式。以互聯網為代表的現代信息科技,是移動支付、社交網絡、搜索引擎、雲計算等,將會對人類金融模式產生重要影響。互聯網金融具有的便捷性特質使其在交易主體、交易渠道、用戶體驗、普惠思維等方面擁有巨大優勢與革新價值。互聯網金融的發展彌補了現有金融體系的不足,滿足了大眾金融的需求,對我國金融業而言是一次跳躍式發展的機遇,激發了我國金融業發展的潛力。17年4月25日,在政治局第四十次集體學講話中提出,金融是現代經濟的核心,金融是國家的重要組成部分。必須充分認識金融在經濟發展和社會生活中的重要地位和作用,切實把維護金融作為治國理政的一件大事,扎扎實實把金融工作做好。同年7月14日,在全國金融工作會議上提出,必須加強對金融工作,堅持穩中工基調,遵循金融發展規律,緊緊圍繞服務實體經濟、防控金融風險、深化金融改革三項任務,創新和完善金融調控,健全現代金融企業制度,完善金融市場體系,構建現代金融監管框架,加快轉變金融發展方式,健全金融法治,保障國家金融,經濟和金融良性循環、健康發展。
本書首先介紹了互聯網金融的概念、互聯網金融環境下商業銀行主要的發展和管理路徑等。之後深入分析了互聯網金融對商業銀行的影響,互聯網金融環境下商業銀行的風險研究、創新路徑。筆者認為,互聯網金融帶給商業銀行的並不只是衝擊和挑戰,更多的是創新和發展的機遇。當前,互聯網金融快速發展,其業務涉及的領域越來越多,在部分領域已經能夠替代商業銀行。互聯網金融理財產品的高收益正在不斷分流銀行存款。為一步說明互聯網金融對商業銀行的衝擊,本書結合相關數據資料分析了互聯網金融的發展對商業銀行帶來的挑戰與衝擊,同時就互聯網金融環境下商業銀行的創新路徑做出分析,指出商業銀行不應一味地互相模仿,應該根據自身特點選擇適合的轉型路徑。後,提出商業銀行在互聯網金融環境臨的發展機遇,以未來商業銀行的發展。
在本書的撰寫過程中,筆者參考了部分專家、學者的某些研究成果和著作內容,在此對原作者表示衷心感謝。由於時間短促,水平有限,不足之處在所難免,懇請廣大讀者、專家、學者批評指教。
作 者
21年5月
摘要
第一章 緒論
第一節 互聯網金融概述
一、互聯網金融的誕生
任何事物的產展都離不開社會需求與科步的推動,互聯網金融也不例外,互聯網金融的興起是大勢所趨,是社會需求推動下時代發展的必然產物。
(一)互聯網技術的普及為互聯網金融誕生提供了條件
隨著互聯網的不斷發展和普及,互聯網技術也在不停步與升級,尤其是社交網絡、搜索引擎、大數據、雲計算等技術的普及,人類社入了一個充滿了結構化數據與非結構化數據的新時代,從而市場信息不對稱程降低,通過分析和整理制定風險控制模型,信息處理成本和交易成本大幅降低。信息技術的迅猛發展不僅降低了處理金融交易過程的成本,還降低了投資者獲取信息的難度,這為互聯網金融的誕生提供了條件。
互聯網每天都產生著巨大的數據資源,以大數據和雲計算技術為例,大數含了互聯網、設備、監控、移動設備、智能設備、非傳統信息技術設備等渠道產生的海量結構化或非結構化數據,大量的交易數據囊括了有關消費者、供應商和運營管理等方面的信息,運用雲計算技術對獲取的大數行系統的篩選、提煉、統計和分析,不僅能夠獲取有效的信息,還能夠獲取潛在的商業價值。大數據和雲計算技術的應用提高了信息處理的效率,降低了信息處理的成本,提高了信息的利用率。
例如,阿里金融是以、、天貓等電子商務平臺為基礎建立起的互聯網金融平臺,它可以為小微企業、個體商戶提供一定的小額信貸等業務。14年10月,螞蟻金服正式成立,專注於為小微企業和個人消費者提供普惠金融服務。16年8月,螞蟻金服開放平臺推出”春雨計劃”,擬投入10億現金扶持生態夥伴,目標是3年內助力至少100萬,並服務1000萬中小商戶及機構。螞蟻金服小額貸款的微貸技術運用了大量數據模型,通過大規模集成計算,掌握買家和賣家之間的交易風險概率、交易集中度等。螞蟻金服在放貸過程中,適當結合互聯網技術可以在一定程度上避免信息不對稱帶來的高信用風險、高貸款成本和貸後風險控制等問題,這樣可以為其、運營提供保障,同時可以降低其運營成本。通過這一事例可以看出,大數據和雲計算可以在很大程度上推動互聯網金融的發展,同樣這也是保證互聯網金融順利穩定運行的關鍵技術。
在互聯網金融中,雲計算和大數據的有機結合可以更好地獲取大量的客戶信用數據和交易數據,從而降低了互聯網金融的交易成本和摩擦成本。
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