煤矸界面的自動識別技術 王保平 王永娟 9787122417176 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：煤矸界面的自動識別技術 ISBN：9787122417176 出版社：化學工業 著編譯者：王保平 王永娟 頁數：149 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1601538 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 《煤矸界面的自動識別技術》分為5章，主要內容包括：煤矸界面的自動識別技術研究概述、尾梁振動分析及實驗系統、基於局域波分解的振動信號特徵提取與識別、聲波信號的時間序列建模與分析、BP神經網路在煤矸界面識別中的應用。本書建立了尾梁振動模型，提出了尾梁的振動行為具有統計規律，為後續的模式特徵的提取及識別提供理論依據。然後針對尾梁振動信號，採用局域波方法處理信號，提取了反映煤矸界面的特徵；針對聲波信號，採用時間序列分析方法進行建模並提取特徵。最後，利用多種識別方法對信號進行識別，並對提高識別精度做了研究。 本書適用於從事煤礦機械、工業自動化領域工作的工程技術人員學習，也可以作為大中專院校相關專業的教學參考書。目錄 第1章 煤矸界面的自動識別技術研究概述1 1 研究背景與意義 1 2 國內外煤矸界面識別研究現狀 1 2 1 國外煤矸界面識別研究現狀 1 2 2 國內煤矸界面識別研究現狀 1 2 3 目前煤矸界面識別存在的問題 1 3 本書研究方法和主要內容 第2章 尾梁振動分析及實驗系統 2 1 尾梁的振動分析 2 1 1 尾梁的自由振動 2 1 2 尾梁的受迫振動 2 2 信號的拾取 2 2 1 感測器的選用原則 2 2 2 振動信號感測器 2 2 3 聲波信號感測器 2 3 實驗系統概述及感測器安裝 2 4 煤矸界面自動識別原理 2 5 現場綜放工作面 第3章 基於局域波分解的振動信號特徵提取與識別 3 1 Hilbert變換 3 1 1 連續信號的Hilbert變換 3 1 2 離散時間信號的Hilbert變換 3 2 瞬時頻率和固有模態函數 3 3 局域波分解過程 3 3 1 均值求法 3 3 2 分量提取 3 4 基於局域波分解的尾梁振動信號分析 3 4 1 尾梁振動信號的局域波分解 3 4 2 基於局域波分解的煤矸界面特徵提取方法 3 4 3 振動信號的Hilbert譜和邊際譜分析 3 4 4 振動信號的距離判別方法 第4章 聲波信號的時間序列建模與分析 4 1 時間序列基本原理 4 2 時間序列模型類型 4 2 1 AR自回歸模型 4 2 2 MA滑動平均模型 4 2 3 ARMA自回歸滑動平均模型 4 2 4 ARIMA自回歸綜合滑動平均模型 4 3 煤矸聲波信號的時序建模 4 3 1 數據預處理 4 3 2 判定模型類型 4 3 3 模型參數估計 4 3 4 模型階數 4 3 5 模型驗證 4 4 基於ARMA模型的雙譜分析及其特徵 4 5 基於ARMA模型殘差方差的煤矸界面特徵 第5章 BP神經網路在煤矸界面識別中的應用 5 1 神經元模型和學習方式 5 1 1 人工神經元模型 5 1 2 學習方式及演算法 5 2 振動信號的BP神經網路識別 5 2 1 BP神經網路的設計 5 2 2 振動信號的識別 5 3 聲波信號的BP神經網路識別 5 4 基於信息融合的識別方法 附錄1 emd分量峰值程序 附錄2 邊際譜分析程序 附錄3 峰值函數程序 附錄4 時域波形及其傅里葉分析程序 附錄5 以emd分量峭度為特徵進行預測程序 附錄6 以emd能量為特徵進行預測程序 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
