數據倫理 叢杭青 9787040642674 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據倫理
ISBN：9787040642674
出版社：高等教育出版社
著編譯者：叢杭青
頁數：230
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1728446
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內容簡介

數據是對與人有關的現象和行為的記錄。數據倫理研究如何以負責任的方式獲取、存儲、管理、解釋、分析、應用和銷毀數據。其價值導向是，以善為理念，促進人、數據、事（物）和環境四者之間的關係朝著更安全、更和諧、更健康的方向發展。 數據倫理教育涵蓋7個方面的內容，數字身份、數據權利、數據隱私、數據安全、數據公平、數據規範與責任、數字命運共同體。數據倫理教育的三大目標：知識目標是把握數據實踐倫理內涵與外延，能力目標是培養和提升數字素養與技能，素養目標是培養建設數字中國的責任感和使命感。 本教材可供高等院校涉及數據科學的專業教學使用，也可作為全民數字素養與技能提升的培訓教材。

目錄

第一章 數據和人類社會
學習目標
引導案例：「滴滴一下，美好出行」真的美好嗎？
引言 數據帶給了人類什麼？
第一節 數據概述
一、數據的定義
二、數據的來源與類型
三、數據的價值
第二節 數據與個人生活
一、數據與數據化的人
二、數據促進人的解放
三、元宇宙
第三節 數據與社會發展
一、數據要素
二、數據促進共同富裕
三、數字中國
討論案例：接吻神器：是福音還是陷阱？
本章小結
重要概念
複習思考題
第二章 數據規範與責任
學習目標
引導案例：學生違規使用資料庫致學校IP被永久封禁
引言 健全規範，明確責任，促進數據向善
第一節 解決倫理問題的立場、步驟與方法
一、數據向善
二、解決倫理問題的步驟與方法
三、數據合規
第二節 數據倫理規範與立法實踐
一、國外數據倫理規範及立法實踐
二、國內數據倫理規範及立法實踐
三、數據規範與責任共識
第三節 數據責任倫理
一、數據倫理責任框架
二、數據倫理的基本原則
三、數據倫理問題檢查清單
討論案例：追蹤和分析數千萬人通話記錄是「向善」還是「作惡」？
本章小結
重要概念
複習思考題
第三章 數據質量
學習目標
引導案例：IBM沃森項目的失敗與數據質量
引言 數據質量引領數字生活
第一節 數據質量的概念
一、數據質量的定義與評價
二、數據質量的提升
第二節 失真與造假
一、數據失真
二、數據造假
三、數據造假的治理
第三節 數據泄露
一、數據泄露的概念
二、數據泄露的防治
第四節 數據過載
一、存儲過載與信息過載
二、數據過載與信息焦慮
討論案例：學會種族仇恨的機器人

第四章 數據權利
第五章 數據隱私
第六章 數據安全
第七章 數據與算法
第八章 數字身份
第九章 數據壟斷與開放
第十章 數字鴻溝
第十一章 數據的補會治理
第十二章 數據的負責任創新
附錄A 數據倫理教育的重要概念
附錄B 部分相關法律法規與倫理倡議
參考文獻
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